Đến 2027, 90% phân tích mô tả trong lĩnh vực tài chính sẽ được tự động hóa hoàn toàn

Theo báo cáo mới nhất của Gartner, dự báo đến năm 2027, khoảng 90% phân tích mô tả (Descriptive Analytics) trong lĩnh vực tài chính sẽ được tự động hóa hoàn toàn.

Dữ liệu có thể được xem như một nguồn tài nguyên mới trong thời đại số. Đây là công cụ mạnh mẽ có thể thay đổi cách tiếp cận và xử lý công việc đến mức kinh ngạc. Khi được khai thác đúng cách thì dữ liệu có khả năng thúc đẩy quá trình ra quyết định, tác động đến việc xây dựng chiến lược và cải thiện đáng kể hiệu suất của doanh nghiệp.

Quá trình khai thác dữ liệu không thể thiếu việc phân tích dữ liệu (data analytics) nhằm trả lời các câu hỏi, xác định xu hướng, cung cấp thông tin có ý nghĩa và từ đó thúc đẩy việc ra các quyết định kinh doanh.

Phân tích dữ liệu bao gồm các loại là phân tích mô tả (Descriptive Analytics), phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics), phân tích dự đoán (Predictive Analytics) và phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics). Trong đó, phân tích mô tả được xem là nền tảng cho các loại phân tích khác, là phân tích dữ liệu đơn giản nhất nhằm mô tả các xu hướng và mối quan hệ.

Phân tích mô tả tìm cách mô tả một sự kiện, hiện tượng hoặc kết quả; trả lời câu hỏi về những gì đã xảy ra nhằm mô tả các xu hướng, mối quan hệ và hiển thị thông tin một cách trực quan. Phân tích mô tả đặc biệt hữu ích để phân tích sự thay đổi theo thời gian và các xu hướng nhằm thúc đẩy quá trình ra quyết định. Các bước của phân tích mô tả bao gồm: 

• Thu thập dữ liệu (data collection): Thu thập các loại dữ liệu từ nhiều nguồn, như dữ liệu giao dịch chứng khoán, kết quả kinh doanh, khảo sát khách hàng, phương tiện truyền thông xã hội…
• Chuẩn bị dữ liệu (data preparation): Làm sạch, tổ chức và phân loại để có thể phân tích được dữ liệu.
• Khám phá dữ liệu (exploratory data analysis): Phân tích dữ liệu để tìm xu hướng, mẫu hình và mối quan hệ.
• Trình bày dữ liệu (data visualization): Xây dựng các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu, truyền tải thông điệp dễ hiểu và có ý nghĩa đến các bên liên quan.

Nhờ vào các công cụ kỹ thuật giúp tăng tính tự động hóa xử lý dữ liệu với khối lượng lớn, giảm thiểu thời gian và công sức, giảm bớt sai sót, từ đó có thể tập trung cho các hoạt động mang tính chiến lược hơn. Theo báo cáo mới nhất của Gartner, dự báo đến năm 2027, khoảng 90% phân tích mô tả (Descriptive Analytics) trong lĩnh vực tài chính sẽ được tự động hóa hoàn toàn.

Ứng dụng phân tích mô tả trong công việc

Trong thực tiễn, phân tích này được áp dụng như thế nào? Theo Harvard Business School, dưới đây là một số hoạt động có thể ứng dụng trong công việc hàng ngày của doanh nghiệp:

• Báo cáo lưu lượng truy cập và tương tác: Báo cáo theo dõi mức độ tương tác dưới dạng phân tích phương tiện truyền thông xã hội hoặc lưu lượng truy cập web thông qua việc thu thập dữ liệu khi người dùng tương tác với trang web, quảng cáo hoặc nội dung mạng xã hội; sử dụng dữ liệu đó để so sánh số liệu hiện tại với lịch sử và trực quan hóa xu hướng.
  Ví dụ lượng truy cập từ quảng cáo trả tiền của doanh nghiệp đã tăng 20% so với năm trước, sau đó kết hợp với các phân tích khác để xác định lý do tại sao lượng truy cập từ mỗi nguồn tăng/giảm theo thời gian, dự đoán sẽ tiếp tục như thế nào và hướng hành động tốt nhất tiếp theo là gì.
• Phân tích báo cáo tài chính: Phân tích báo cáo tài chính có thể được thực hiện theo các cách như so sánh tỷ lệ phần trăm mỗi mục trong tổng số, so sánh từng mục với quá khứ thay đổi như thế nào theo thời gian và so sánh một phần của báo cáo với phần khác dựa trên mối quan hệ của chúng với tổng thể.
  Ví dụ so sánh trực tiếp các mặt hàng giữa các thời kỳ, cũng như tỷ lệ của doanh nghiệp so với tỷ lệ của ngành để đánh giá công ty đang hoạt động tốt hơn hay kém hơn doanh nghiệp cùng ngành. 
• Phân tích xu hướng nhu cầu: Xác định xu hướng trong sở thích và hành vi của người dùng và đưa ra các giả định về nhu cầu đối với các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
  Ví dụ nhà cung cấp dịch vụ phát trực tuyến Netflix thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng trên nền tảng về các bộ phim đã xem, thiết bị sử dụng, người dùng có tạm dừng một chương trình và tiếp tục chương trình đó hay không, cách xếp hạng một số nội dung nhất định và chính xác những gì người dùng tìm kiếm nội dung mới để xem.
  Sau đó Netflix có thể kết nối tất cả các dữ liệu riêng để tạo hồ sơ xem chi tiết cho từng người dùng, dựa trên các xu hướng và mẫu chính trong hành vi xem của mỗi người dùng, kết hợp với các phân tích khác cùng thuật toán để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa về nội dung mà người dùng có thể muốn xem tiếp theo.
• Tổng hợp kết quả khảo sát: Xác định mối quan hệ giữa các biến và xu hướng trong báo cáo khảo sát nghiên cứu thị trường. Ví dụ khảo sát xác định khi tuổi của người trả lời tăng lên thì khả năng họ mua sản phẩm cũng tăng theo. Khi thực hiện cuộc khảo sát này nhiều lần trong nhiều năm, phân tích mô tả có thể cho biết liệu mối tương quan giữa độ tuổi mua hàng này hay đó chỉ là điều gì vô tình xảy ra trong một năm.
  Có thể mở đường tiếp cho các phân tích chẩn đoán nhằm giải thích lý do tại sao một số yếu tố lại có mối tương quan với nhau. Sau đó sử dụng phân tích dự đoán để lập kế hoạch cải tiến sản phẩm trong tương lai hoặc các chiến dịch tiếp thị dựa trên các xu hướng đó.
• Tiến trình đạt kế hoạch: Theo dõi tiến trình đạt được mục tiêu kế hoạch đề ra. Ví dụ khi đặt mục tiêu có 500,000 lượt xem/tháng đối với lượng truy cập website nhưng trong nửa tháng mới có 200,000 lượt xem thì vẫn chưa đạt được nửa mục tiêu tại thời điểm đó. Phân tích tiến trình này theo dõi sát tiến độ đề ra để tìm giải pháp cải thiện lượng truy cập nhằm đạt được kế hoạch đã đề ra ban đầu.

FILI

>   Thực tế sử dụng dữ liệu để ra quyết định trong lĩnh vực tài chính như thế nào? (12/08/2023)

>   Thực tế sử dụng dữ liệu để ra quyết định trong lĩnh vực tài chính như thế nào? (12/08/2023)

>   Tìm hiểu dịch vụ Thuê xe tự lái TPHCM chỉ từ 600K/ngày tại Picar.vn (11/08/2023)

>   Tìm hiểu dịch vụ Thuê xe tự lái TPHCM chỉ từ 600K/ngày tại Picar.vn (11/08/2023)

>   Mua ghế massage cho người già - Bí quyết nằm ở đây (11/08/2023)

>   Sử dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh là gì? (11/08/2023)

>   Những yếu tố quan trọng khi xây dựng nhà ... (10/08/2023)

>   CEO Ngô Minh Tuấn : “CVG Shark Group là nơi hội tụ những con người giá trị, để tạo ra sản phẩm giá trị và lan tỏa giá trị đến cộng đồng” (09/08/2023)

>   Hội thảo DATA-DRIVEN FINANCE sẽ diễn ra vào ngày 15/08 (08/08/2023)

>   Kinh nghiệm tìm thuê xe du lịch TPHCM (08/08/2023)