Sử dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh là gì?

Xu hướng số hóa ngày càng phát triển mạnh mẽ đã thay đổi cách tiếp cận mới về việc ứng dụng dữ liệu trong các quyết định kinh doanh. Cùng với đó là sự xuất hiện của các phương thức sử dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh (data-driven), phân tích kinh doanh (business analytics).... Đây là phương thức gì mà được nhắc đến rầm rộ trên các phương tiện truyền thông như vậy?

Nói một cách đơn giản, data-driven là việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh hay là phương thức kinh doanh dựa trên cơ sở dữ liệu, thông tin đã được thu thập và phân tích. Từ đó, việc đưa ra các quyết định kinh doanh hay đầu tư không còn phụ thuộc vào cảm tính, kinh nghiệm cá nhân hay suy đoán mà dựa trên dữ liệu và thuật toán cụ thể, giúp giảm bớt rủi ro và hạn chế sai sót xảy ra.

Phân tích kinh doanh (business analytics) là quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu (data analytics), mô hình thống kê và các phương pháp định lượng khác để cải thiện các quyết định kinh doanh. Mục tiêu của phân tích kinh doanh là đưa ra quyết định kinh doanh bằng cách trả lời các câu hỏi cụ thể về lý do tại sao mọi việc lại xảy ra, điều gì sẽ xảy ra và nên làm gì.

Các loại phân tích dữ liệu thường dùng

Các loại phân tích dữ liệu bao gồm Phân tích mô tả (Descriptive Analytics), Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics), Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) và Phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics):

• Phân tích mô tả (Descriptive Analytics): Trả lời câu hỏi vấn đề gì đã xảy ra bằng cách thu thập dữ liệu để cung cấp chi tiết những thông tin có giá trị.
• Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics): Trả lời câu hỏi về lý do tại sao vấn đề xảy ra, tìm ra những yếu tố phụ thuộc và xác định các mô hình. 
• Phân tích dự đoán (Predictive Analytics): Cho biết điều gì có khả năng xảy ra, để phát hiện xu hướng trong tương lai. Do đó, phân tích dự đoán trở thành công cụ để dự báo.
• Phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics): Trả lời cho câu hỏi điều gì nên xảy ra nhằm đưa ra đề xuất hành động thích hợp và dự đoán những kết quả có thể xảy ra. Phân tích đề xuất sử dụng các công cụ và công nghệ tinh vi như máy học (Machine Learning), các quy tắc kinh doanh và thuật toán,…

Đáng chú ý, theo báo cáo mới nhất của Gartner, dự báo đến năm 2027, khoảng 90% Phân tích mô tả và Phân tích chẩn đoán trong lĩnh vực tài chính sẽ được tự động hóa hoàn toàn.

Vietstock

>   Những yếu tố quan trọng khi xây dựng nhà ... (10/08/2023)

>   CEO Ngô Minh Tuấn : “CVG Shark Group là nơi hội tụ những con người giá trị, để tạo ra sản phẩm giá trị và lan tỏa giá trị đến cộng đồng” (09/08/2023)

>   Hội thảo DATA-DRIVEN FINANCE sẽ diễn ra vào ngày 15/08 (08/08/2023)

>   Kinh nghiệm tìm thuê xe du lịch TPHCM (08/08/2023)

>   Mua thịt bò Úc tươi ngon, giá tốt tại hệ thống thực phẩm cao cấp Gofood (07/08/2023)

>   Mua thịt bò Úc tươi ngon, giá tốt tại hệ thống thực phẩm cao cấp Gofood (07/08/2023)

>   bds.net: Nguy và cơ cho website bất động sản và thị trường (07/08/2023)

>   bds.net: Nguy và cơ cho website bất động sản và thị trường (07/08/2023)

>   FC Aston Villa chơi lớn khi đầu tư khủng trong sự kiện ký kết với đối tác mới (07/08/2023)

>   Vietstock Beat số tháng 08/2023: Ngành nào sẽ tỏa sáng trong thời gian tới? (04/08/2023)