|
Chi phí AI của DeepSeek không "rẻ" như công bố, thực tế lên tới hơn 1 tỷ USD
Công ty nghiên cứu độc lập SemiAnalysis vừa công bố một báo cáo đáng chú ý về chi phí thực sự đằng sau công nghệ AI của DeepSeek. Kết quả phân tích cho thấy tổng chi phí không chỉ dừng lại ở con số 6 triệu USD như công bố ban đầu, mà đã vượt ngưỡng 1 tỷ USD.
Con số 6 triệu USD mà DeepSeek từng công bố chỉ phản ánh một phần nhỏ trong bức tranh tổng thể. Theo SemiAnalysis, đây là chi phí thuê máy chủ AI và đào tạo cơ bản ban đầu, chưa bao gồm nhiều khoản đầu tư quan trọng khác. Riêng phần chi tiêu cho phần cứng đã vượt quá 500 triệu USD.
Trong báo cáo, SemiAnalysis cho biết: "Tổng chi phí vốn máy chủ của DeepSeek có thể lên tới 1.6 tỷ USD, trong đó 944 triệu USD dành cho việc vận hành các cụm máy. Ngoài ra, họ còn phải đầu tư vào thử nghiệm, phát triển kiến trúc mới, thu thập và xử lý dữ liệu, chi trả nhân sự cùng nhiều khoản chi phí khác".
* Berkeley gây chấn động: Sao chép mô hình AI DeepSeek với chi phí chỉ 30 USD
* CEO Meta Mark Zuckerberg nói gì về cơn địa chấn DeepSeek
* DeepSeek và 4 câu hỏi lớn cho ngành công nghệ Mỹ
* Tất tần tật về DeepSeek của Trung Quốc - AI đang khiến thế giới dậy sóng
Về hạ tầng phần cứng, DeepSeek hiện có quyền truy cập khoảng 50 ngàn GPU Hopper. Tuy nhiên, đây không hoàn toàn là GPU H100 như nhiều người vẫn nghĩ. Thực tế, kho GPU của họ đa dạng hơn với các mẫu H800, H100 và H20 - những phiên bản NVIDIA thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc để tuân thủ quy định hạn chế xuất khẩu của Mỹ.
Cụ thể, DeepSeek sở hữu khoảng 10 ngàn GPU Nvidia H800 (phiên bản giảm hiệu năng), 10 ngàn GPU H100 và một số phiên bản H20. "Số GPU này được chia sẻ giữa DeepSeek và quỹ đầu tư High-Flyer, phân bổ theo từng khu vực địa lý và phục vụ nhiều mục đích như giao dịch, suy luận, đào tạo và nghiên cứu", báo cáo chỉ rõ.
DeepSeek đang tích cực tuyển dụng nhân tài AI tại các trường đại học hàng đầu Trung Quốc bằng những đãi ngộ hấp dẫn. Công ty không chỉ cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào 10 ngàn GPU mà còn sẵn sàng trả mức lương lên đến 1.3 triệu USD mỗi năm cho những ứng viên xuất sắc. Mức lương này cao hơn nhiều so với các công ty công nghệ lớn ở Trung Quốc và các phòng thí nghiệm AI toàn cầu như Moonshot.
Giám đốc AI của Meta, Yann LeCun, cũng góp phần làm rõ "hiểu lầm lớn" khi so sánh mức đầu tư tỷ USD của các công ty Mỹ với DeepSeek. Trên Threads, ông giải thích: "Phần lớn số tiền đó dành cho cơ sở hạ tầng phục vụ 'suy luận', không phải đào tạo. Vận hành trợ lý AI phục vụ hàng tỷ người cần nguồn lực tính toán khổng lồ. Chi phí còn tăng theo cấp số nhân khi tích hợp các tính năng như hiểu video, lý luận và bộ nhớ quy mô lớn. Do đó, phản ứng của thị trường với DeepSeek là chưa thấu đáo".
Quan điểm này nhận được sự đồng thuận từ Thomas Sohmers, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp phần cứng AI Positron. Trong cuộc trao đổi với Business Insider, ông nhấn mạnh: "Nhu cầu suy luận và chi tiêu cho cơ sở hạ tầng sẽ tăng nhanh chóng. Trong tương lai, khi mức độ phổ biến cao hơn, DeepSeek sẽ phải xử lý nhiều yêu cầu hơn, qua đó buộc chi nhiều tiền hơn cho suy luận".
Dù vậy, SemiAnalysis đánh giá cao DeepSeek, cho rằng "họ vẫn duy trì vị thế độc đáo và dẫn đầu trong việc tối ưu chi phí cho các mô hình AI tiên tiến". DeepSeek R1 được coi là một "mô hình rất tốt", và việc công ty nhanh chóng bắt kịp trình độ AI toàn cầu là điều "thực sự ấn tượng".
Vũ Hạo
FiLi - 12:01:42 03/02/2025
|
